Das Modell erklärt: Autoregression statt Diffusion

Du liebst Bilder, hasst aber Photoshop? Dann ist diese Folge dein digitaler Rettungsring! AI Babsi (Barbara Lampl) und E-Fuchs (Jochen G. Fuchs) haben sich die Designerin und AI-Art-Expertin Stephanie Krüll geschnappt, um gemeinsam das neue Wunderkind der KI-Welt zu sezieren: ChatGPT 4o!

In dieser Episode stolpern unsere drei Helden durch die wilden Weiten der KI-Bildgenerierung, während sie versuchen, zwischen Hype und Realität zu navigieren. Jochen offenbart seine peinlichen ersten Schritte mit dem neuen Tool (spoiler: seine Versuche, Portraits zu generieren, enden in einem digitalen Spiegelkabinett des Horrors), während Stephanie und Barbara uns zeigen, wie’s richtig geht.

Erfahre, warum Mid Journey vor Neid erblasst, warum deine sorgfältig generierten Omas plötzlich 20 Jahre jünger aussehen und warum Barbara bei der Erklärung von Diffusionsmodellen über Pizza philosophiert (Spoiler: Es geht um’s Riechen!).

Von “Oh mein Gott, ich werde arbeitslos!” bis “Puh, ich brauche nur einen AI-Skill-Upgrade” – diese Folge ist ein wilder Ritt durch die neuesten Entwicklungen der KI-Bildgenerierung, gewürzt mit einer ordentlichen Portion Humor und Fachwissen.

Also, schnapp dir deine Lieblings-KI, lehne dich zurück und genieße diese köstliche Pizza – äh, Episode! 🍕🤖🎨

Erwähnte KI-Tools und -Modelle

• ChatGPT-4o (bzw. “vor-o”)
• MidJourney
• DALL-E
• Stable Diffusion
• Flux/Sora

Erwähnte technische Konzepte

• Diffusionsmodelle vs. Autoregressive Modelle
• Reinforcement Learning
• Visual Reasoning
• Character True-ness
• Zero-Shot vs. Few-Shot Prompting

Links

• OmniGen: Unified Image Generation https://arxiv.org/abs/2409.11340
• Erik Reintjes Post zu Marketing Assets mit ChatGPT 4o https://www.linkedin.com/posts/erik-reintjes-bb43091b2_ich-bin-ehrlich-das-game-ist-durch-activity-7310583982604140544-8vf0

Kapitel

00:00 Begrüßung und Vorstellung von Stephanie Krüll
01:52 Erste Eindrücke von ChatGPT-4o und Bildgenerierung
05:19 Herausforderungen bei der KI-Bildbearbeitung
09:12 Unterschiede zwischen MidJourney und ChatGPT-4o
12:42 Technische Hintergründe zur 4o-Bildgenerierung
17:06 Wahrnehmung und Funktionsweise der Bildgenerierung
21:44 Iteratives Prompting vs. neue Generierung
25:28 Input-Optimierung vs. Output-Optimierung
30:27 Consumer-Tools vs. Enterprise-Lösungen
36:34 Was 4o besser kann als bisherige Bildgeneratoren
40:48 Gesellschaftliche Implikationen der KI-Bildgenerierung
47:43 Technische Erklärung: Autoregressives hybrides Modell vs. Diffusionsmodell
58:56 Anschauliche Erklärung von Diffusionsmodellen
1:03:16 Bias in KI-generierten Bildern
1:05:26 Reinforcement Learning zur Bias-Reduzierung
1:12:13 Abschlussbemerkungen

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Unsere Hosts
AI Babsi: (Barbara) [Website] https://www.barbara-lampl.de | [LinkedIn]https://www.linkedin.com/in/barbaralampl/ – E-Fuchs: (Jochen) [Website]https://efuchs.net | [LinkedIn] https://www.linkedin.com/in/jochengfuchs/

Gast in der Episode: Stephanie Krüll
[LinkedIn] https://www.linkedin.com/in/stefanie-krüll-ai-design/
[Website] https://www.stefanie-kruell.de/

Unser Podcast Blog
https:///laier89.de/

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LAIer 8|9 wird nicht Layer 89 oder Layer 8|9 geschrieben, auch nicht Layer 8 9, aber wir sind cool und wir sind tough, deshalb gibt’s hier Keyword-Stuff.