Der Anti-Hype-Podcast ist da!
In der Premierenfolge von LAIer 89 lüften E-Fuchs und AI Babsi das Geheimnis, warum die Welt “noch’n KI-Podcast” braucht. Spoiler: Es wird weder um die neuesten ChatGPT-Tricks gehen noch um verzweifelte Versuche, das nächste LLM-Update zu erklären.
Stattdessen nehmen die beiden euch mit auf eine Reise zwischen den Welten: Jochen (E-Fuchs) bringt seinen journalistischen Blick ein und Barbara (AI Babsi) ihre 20-jährige Algorithmen-Erfahrung. Zusammen wollen sie eine Brücke schlagen zwischen Hype und Weltuntergang, zwischen plakativen Schlagzeilen und fundiertem Wissen.
Ihr erfahrt, warum “LAIer 89” ein Nerd-Scherz ist, was ein “Quant” mit KI zu tun hat und warum man in stressigen Situationen besser nicht zum Opossum werden sollte. Diese Folge ist der perfekte Einstieg für alle, die sich im KI-Dschungel orientieren wollen, ohne dabei in die “Opossumstarre” zu verfallen.
Kapitel
00:00 Einführung in LAIer 8.9 – Der KI-Podcast
03:04 Die Motivation hinter dem Podcast
05:40 Die Hosts: Barbara und Jochen, AI Babsi und E-Fuchs
08:40 Die Definition von Künstlicher Intelligenz
11:33 Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
14:20 KI-Kompetenz und deren Bedeutung
17:24 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Folgen
🥳 Danke, dass du LAIer 8|9 eingeschaltet hast! Möge die KI mit dir sein!
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Unsere Hosts
AI Babsi: (Barbara) Website | LinkedIn – E-Fuchs: (Jochen) Website | LinkedIn
Unser Podcast Blog https://efuchs.net/category/laier89/
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Hallo AI Babsi und E-Fuchs,
vielen Dank für Euren Podcast, der mir schon viele Dinge um KI klarer und verständlicher gemacht hat. Die bisherigen Episoden haben mir sehr geholfen, meinen theoretischen Überblick über die Begriffe und Technologien auszubauen.
Ich selber bin klassischer Softwarearchitekt und -entwickler und möchte mich gerne dahingehend weiterentwickeln, dass ich zukünftig KI-Technologien bei meiner Arbeit gleichwertig zu klassischen Softwaretechnologien einbeziehen und integrieren kann. Ich sehe mich zukünftig nicht als Data Scientist, aber hoffe ein Brückenbauer zwischen Business, Softwaretechnologie und zukünftig auch dem Feld des Data Science werden zu können. Jetzt stelle ich mir allerdings die Frage, mit welchen Dingen aus dem Data Science ich mich am sinnvollsten beschäftigen sollte und was ich lernen sollte, um zukünftig KI-Technologien in Entwicklungen praktisch und pragmatisch berücksichtigen zu können (ohne alles am Ende selber umsetzen zu müssen). Mir geht es hier nicht um die Nutzung der Tools, sondern die Integration in Software.
In vielen Episoden verweist ihr darauf, wie wichtig die Datenqualität als Grundlage ist. Insbesondere in Episode 8 “Wie Unternehmen in die KI-Welt starten” erwähnt ihr den wichtigen Takeaway: “Vernetzte Information für vernetzte Technologie”.
Mich treibt nun die Frage sehr stark um, welche Möglichkeiten man hat diese vernetzten Informationen zu erreichen. Ich frage mich, welche Ansätze es dafür gibt und was sinnvoll ist. Ihr selber nennt Data-Mesh und Data-Lake. Ontologien sind wohl auch noch ein Schlagwort dafür. Ich kann diese Begriffe allerdings bisher nicht einordnen und in einen Zusammenhang bringen. Außerdem frage ich mich, womit ich mich beschäftigen sollte.
Die Nachrichten um Palantir sehe ich dann auch im Zusammenhang mit diesem Thema, denn angeblich können die für vernetzte Daten sorgen, was in Deutschland sonst keiner so kann. Da frage ich mich, was die so besonderes machen und was ich davon für meine Arbeit als Softwarearchitekt lernen könnte. Ich vermute ja, die machen nichts grundlegend besonderes, haben aber sehr viel Geld und Marktmacht. Den Ansatz verstehen und davon lernen würde ich allerdings schon gerne.
Wenn Ihr in Euren Episoden auf einige der Themen eingehen könntet und dadurch ein paar meiner Fragen beantworten würdet, würde ich mich sehr freuen.
Ansonsten nochmal vielen Dank, macht weiter so und alles Gute.
Viele Grüße
Jens Kutzsche