Reasoning-Modelle und Deep Research
Willkommen bei der ersten offiziellen Folge von LAIer 8|9! Barbara “AI Babsi” Lampl und Jochen “E-Fuchs” Fuchs stürzen sich kopfüber in die Welt der KI-Reasoning-Modelle und zeigen dir, warum plötzlich alle von “Deep Research” sprechen (obwohl sie alle etwas anderes meinen).
In dieser Episode erfährst du, wie sich Reasoning-Modelle von klassischen LLMs unterscheiden, warum Deep Research bei Google, OpenAI und Perplexity genau das Gleiche und doch komplett anders ist, und wie du mit diesen neuen Tools tatsächlich arbeiten kannst. Zwischen unterhaltsamen Ablenkungen durch Katzen, Kinder und Eichhörnchen-Gehirne tauchen Barbara und Jochen tief in die technischen Details ein: von Token-Funktionen über Reinforcement Learning bis zu effektivem Prompting.
Und natürlich kommen auch die neuesten KI-News nicht zu kurz – von Elon Musks GROK 3 bis zu den mysteriösen Hybridmodellen, die OpenAI und Anthropic planen (und warum Barbara dabei Schweißperlen auf der Stirn bekommt).
Ein informativer, unterhaltsamer und erfrischend unaufgeregter Blick hinter die Kulissen der KI-Entwicklung – genau das, was der überhitzte Diskurs gerade braucht.
00:00 Einführung in den KI-Podcast
03:34 Vorstellung der Hosts und ihrer Hintergründe
06:43 Die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung
12:29 Unterschiede zwischen klassischen LLMs und Reasoning-Modellen
17:59 Die Architektur von KI-Agenten und deren Funktionsweise
21:23 Die Funktionsweise von KI-gestützten Recherchemodellen
24:04 Effektives Prompting für KI-Modelle
28:58 Der Einfluss von Fachsprache und Kontext
30:51 Unterschiede zwischen Reasoning- und Research-Modellen
34:35 Aktuelle Entwicklungen in der KI-Welt
42:11 Hybridmodelle in der KI: Chancen und Herausforderungen
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AI Babsi: (Barbara) Website | LinkedIn – E-Fuchs: (Jochen) Website | LinkedIn
Unser Podcast Blog https://efuchs.net/category/laier89/
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